선형대수학 1.4 — 일차결합
벡터들의 선형 조합으로 새로운 벡터를 만든다. 일차결합의 정의와 연립방정식과의 관계.
선형대수학
1.4 일차결합 (Linear Combination)
앞서 알아본 내용을 복기해 보도록 합시다.
공간에서 한 직선 위에 있지 않는 세 점 A, B, C를 지나는 평면의 방정식이 임을 알았습니다. A가 원점이면 이 평면은 로 나타낼 수 있고, 의 부분공간입니다. 라는 표현은 벡터공간을 다룰 때 아주 중요하기 때문에 반드시 기억해 두시기 바랍니다.
정의 (Definition)
는 벡터공간이고, 는 의 공집합이 아닌 부분집합이라고 합시다. 유한개의 벡터 와 스칼라 에 대하여 다음을 만족하는 벡터 는 의 **일차결합(linear combination)**이라고 합니다.
이때, 는 벡터 의 일차결합이라고 하며, 은 의 계수(coefficient)라고 합니다.
일차결합 예제
과일 100g에 함유된 영양소의 양
| | 영양소 A(mg) | 영양소 B(mg) | 영양소 C(mg) | 영양소 D(mg) | 영양소 E(mg) | | :----: | :----------: | :----------: | :----------: | :----------: | :----------: | | 과일1 | 0 | 1 | 2 | 20 | 2 | | 과일2 | 9000 | 3 | 2 | 10 | 4 | | 과일3 | 0 | 2 | 7 | 20 | 0 | | 과일4 | 10000 | 10 | 18 | 130 | 10 | | 과일5 | 0 | 5 | 6 | 30 | 0 | | 과일6 | 0 | 1 | 1 | 10 | 0 | | 과일7 | 10000 | 1 | 3 | 20 | 2 | | 과일8 | 0 | 2 | 2 | 40 | 0 | | 과일9 | 0 | 34 | 5 | 470 | 0 | | 과일10 | 0 | 2 | 25 | 40 | 0 | | 과일11 | 0 | 1 | 1 | 30 | 0 | | 과일12 | 0 | 45 | 63 | 620 | 0 |
각 과일에 포함된 5대 영양소를 A, B, C, D, E라고 합시다. 각 과일의 100g에 포함된 영양소의 양은 열벡터 로 나타낼 수 있습니다.
Tip
의 의미는 5차원의 실수공간을 의미합니다.
과일1의 100g에 들어 있는 영양소의 양을 열벡터로 나타내면 다음과 같습니다. (열벡터를 행벡터로 표현합니다.)
이제 과일5, 과일8, 과일9, 과일10, 과일12에 포함된 영양소의 합을 벡터로 표현해 봅시다.
과일12의 영양소 벡터는 과일5, 과일8, 과일9, 과일10의 영양소 벡터의 일차결합으로 나타낼 수 있습니다. 즉 과일5, 과일8, 과일9를 각각 100g씩 먹고 과일10을 200g 먹으면 과일12의 영양소를 얻을 수 있습니다.
이와 같은 방법으로 과일1, 과일2, 과일3, 과일6, 과일7, 과일11, 과일4에 포함된 원소의 양을 벡터의 식으로 나타내어 봅시다.
이렇게 과일1, 과일2, 과일3, 과일6, 과일7, 과일11의 일차결합으로 과일4의 영양소 벡터를 나타낼 수 있습니다.