우원 (Woowon)
AI·금융·연구·제품·엔지니어링이 교차하는 지점에서 일해요. 복잡한 시스템을 구조적으로 단순화하는 것을 좋아해요.
어떻게 생각하는가
좋은 엔지니어링은 문제를 올바르게 표현하는 것에서 시작해요. 해법보다 문제의 구조를 먼저 보는 습관이 결국 더 빠른 해결로 이어져요.
AI는 도구이기 이전에 새로운 인식론이에요. 모델이 무엇을 학습하고, 어디서 실패하고, 왜 그런지 이해하는 것이 단순히 API를 호출하는 것보다 훨씬 가치 있어요.
금융 시장은 인간 심리와 수학이 만나는 가장 복잡한 시스템 중 하나예요. 그 구조를 이해하는 것은 세계가 작동하는 방식을 이해하는 것과 같아요.
어떻게 만드는가
- 01문제 정의무엇이 진짜 문제인지 명확해질 때까지 시작하지 않아요.
- 02구조 설계코드 전에 데이터 흐름과 경계를 정의해요.
- 03최소 증명증명이 필요한 가정을 가장 작은 실험으로 검증해요.
- 04반복 정제작동하는 것에서 시작해 점진적으로 정밀하게 만들어요.
관심 영역
- AI 추론 최적화 — speculative decoding, 양자화
- 금융 시장 미시구조 — LOB, OFI, 가격 예측
- 복잡계와 구조적 사고
- 제품 엔지니어링 — 실제로 배포되는 것들
- 강화학습 응용
주요 스택
Next.jsReactReact NativeTypeScriptPythonFastAPIPostgreSQLMySQLNest.jsGraphQLDocker
논문 & 연구
- OFI-LOB: Order Flow Imbalance–Augmented Transformer for Limit Order Book Mid-Price PredictionarXiv preprint, 2026
- Algorithmic Comparison of Monte Carlo and Quasi-Monte Carlo Methods for Value at Risk Estimation: Complexity Analysis and Empirical Evidence from Korean Financial Markets2026
수상
- 2026Fast Builderthon 대상 (전체 1위)패스트캠퍼스 · Anthropic · Nvidia 협찬
- 2025뉴스빅데이터해커톤 대상 (문체부장관상)한국언론진흥재단 · 문체부
- 2025Us:Code 해커톤 대상 (의성군수상)Google Developers
- 2024포텐데이 LLM 해커톤 최우수상비사이드 · 네이버클라우드
- 2023포텐데이 LLM 해커톤 최우수상비사이드 · 네이버클라우드
연락
흥미로운 문제나 협업 제안은 언제든 환영해요.