AI/LLM 제품 실행 — 반복 수상한 해커톤 서비스들

Context

생성형 AI·LLM 기반 서비스 대회에 여러 번 나갔다. 짧은 시간 안에 문제정의부터 사용자 시나리오, AI 처리, 프로토타입, 발표까지 끝내야 하는 판이다. 이런 데선 AI를 붙이는 실력보다, 그걸 사용자가 이해하고 쓸 수 있는 제품으로 만드는 쪽이 관건이었다.

Decision

매번 같은 원칙으로 접근했다. AI에 판단·추천·분류를 맡기되, 사용자 문제 → 입력 → AI 처리 → 결과 해석 → 다음 행동까지의 흐름을 먼저 그렸다. 심사장에서 슬라이드로 설명하는 데모가 아니라, 손으로 눌러보면 실제로 도는 프로토타입을 만들었다.

대표 작업

• 세이프가드AI — 피싱·사기 예방 채팅 기반 모의 해킹 훈련 시뮬레이션. 2025 뉴스빅데이터해커톤 대상(문체부장관상)
• 드림팜 — 경북 의성 인구소멸 대응, 귀농 정착 로드맵 서비스. 2025 Us:Code 해커톤 대상(의성군수상, Google Developers)
• 티키타카 — AI 기반 면접 코칭 서비스. 2024 포텐데이 LLM 해커톤 최우수상
• 스카이브릿지 — 입시·강사 선택 복잡성 문제, 채팅 기반 맞춤 추천. 2023 포텐데이 LLM 해커톤 최우수상

Impact — 수상 이력

• 2026 Fast Builderthon 대상(전체 1위) · Anthropic·Nvidia 협찬
• 2025 뉴스빅데이터해커톤 대상 · 문체부장관상
• 2025 Us:Code 해커톤 대상 · 의성군수상 (Google Developers)
• 2024 포텐데이 LLM 해커톤 최우수상 · 네이버클라우드
• 2023 포텐데이 LLM 해커톤 최우수상 · 네이버클라우드
• 2023 프롬프터데이 해커톤 아이디어상 · OpenAI·SK Telecom
• 2023 콘텐츠유니버스 해커톤 식물 부문 2위

AI/LLM 기반 웹 서비스로 해커톤·공모전 7회 수상.

Transferable Insight

여러 번 나가보니 패턴이 보였다. 모델을 붙이는 실력보다, AI가 뱉은 결과를 사용자가 이해하고 다음 행동으로 옮기게 만드는 설계에서 점수가 갈렸다. 심사위원도 결국 "이게 실제로 쓸 만한가"를 본다.